Digitalisierung konkret – Tools zur Prozessautomatisierung anwenden
Digitalisierung und Automatisierung sind die Schlagwörter, die die aktuelle Entwicklung in Unternehmen bestimmen.
Verstehen Sie die Möglichkeiten, Tools und Plattformen der Digitalisierung in der Praxis anzuwenden. In Fallstudien digitalisieren Sie konkrete Prozesse durch elektronische Workflows und intelligente Chatbots. So können Sie bewerten, ob und wie die Digitalisierung bei Ihnen sinnvoll umsetzbar ist.
Ihre Fähigkeiten am Ende des Trainings:
- Möglichkeiten und Trends von Automatisierung und Digitalisierung zur Prozessverbesserung verstehen
- Voraussetzungen, Chancen und Herausforderung der Implementierung neuer Technologien kennen
- Ideenworkshops für Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekte selbst durchführen
- Anwenden konkreter Technologien, z.B. Programmieren von Workflows und Einrichten von Chatbots
Vermittelte Inhalte
A) Digitalisierung im Überblick
- Aktuelle Trends, Entwicklungen und Chancen
- Abschätzen möglicher Risiken
- Ausblick neue Technologien
B) Aktuelle Methoden, Tools und Anwendungsgebiete u.a.
- Robotic Process Automation (RPA)
- Business Process Management
- Künstliche Intelligenz
- Chatbots
- Robotics
- Blockchain
C) Digitalisierungsprojekte gestalten
- Tools und Methoden zur Ideengenerierung (Design Thinking, Trendscouting)
- Priorisierung von Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten
- Methoden der Umsetzung (Agile Teams, Lean Factory, Change Management)
D) Fallstudien – konkrete Anwendung der Technologien bei der
- Programmierung eines Roboters
- Definition eines End-to-End Workflows
- Entwicklung eines Chatbots
Methoden:
Übungsintensives Training mit Einzel- und Gruppenaufgaben, Anwenden des Gelernten anhand einer Fallstudie und Trainerfeedback und Diskussion eigener Präsentationen
Zielgruppe / Teilnehmerkreis:
Führungskräfte, Projektmanager, Projektmitarbeiter mit Interesse an oder ersten Erfahrungen in Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten, Prozessexperten
Sprachen:
Deutsch / Englisch
Dauer:
2 Tage